2 Khái Niệm, Chức Năng Và Phương Pháp Thống Kê Mô Tả Trong Luận Văn

Phân tích thống kê mô tả, đây là một nghiên cứu và phân tích chủ chốt mà bất kỳ bài điều tra và nghiên cứu khoa học nào về định lượng điều sử dụng, so với những người đã quen về thống kê thì việc nghiên cứu và phân tích thông kê mô tả là thông thường, nhìn nó có vẽ đơn thuần và không góp phần gì cho hiệu quả nghiên cứu và điều tra khoa học. Thật ra nếu tất cả chúng ta đủ ” kiến thức và kỹ năng ” thì khi nhìn vào thống kê mô tả tất cả chúng ta sẽ biết được nhiều thứ, không đơn thuần nghiên cứu và phân tích thống kê mô tả chỉ để cho vui, cho đủ những bước trong nghiên cứu và phân tích thống kê hay ước đạt .
Đang xem : Phương pháp thống kê mô tả trong luận văn

Mục lục bài viết

Kết quả chạy thống kê mô tả trên những ứng dụng thông dụngPhân tích những chỉ tiêu thống kê

Phân tích thống kê mô tả là gì ?

Một thống kê mô tả ( trong danh từ đếm cảm xúc ) là một thống kê tóm tắt rằng số lượng mô tả hoặc tóm tắt những tính năng từ một tập hợp những thông tin, trong khi thống kê mô tả ( trong danh từ không đếm được cảm xúc ) là quy trình sử dụng và nghiên cứu và phân tích những thống kê. Thống kê mô tả được phân biệt với thống kê suy luận ( hoặc thống kê quy nạp ) bởi mục tiêu của nó là tóm tắt một mẫu, thay vì sử dụng tài liệu để khám phá về dân sốmẫu tài liệu được cho là đại diện thay mặt. Điều này thường có nghĩa là thống kê mô tả, không giống như thống kê suy luận, không được tăng trưởng trên cơ sở kim chỉ nan Phần Trăm và thường là thống kê không tham số. Ngay cả khi nghiên cứu và phân tích tài liệu rút ra Kết luận chính bằng cách sử dụng số liệu thống kê suy luận, số liệu thống kê mô tả thường được trình diễn. Ví dụ, trong những báo cáo giải trình về những đối tượng người tiêu dùng của con người, thường thì có một bảng đưa ra size mẫu tổng thể và toàn diện, cỡ mẫu trong những nhóm nhỏ quan trọng ( ví dụ : so với từng nhóm điều trị hoặc nhóm phơi nhiễm ) và những đặc thù nhân khẩu học hoặc lâm sàng như trung bìnhtuổi tác, tỷ suất đối tượng người dùng của mỗi giới tính, tỷ suất đối tượng người tiêu dùng mắc bệnh đồng mắc có tương quan, v.v.
Một số giải pháp thường được sử dụng để mô tả một tập dữ liệu là những giải pháp của khuynh hướng TT và những giải pháp đổi khác hoặc phân tán. Các giải pháp của khuynh hướng TT gồm có giá trị trung bình, trung vị và chính sách, trong khi những giải pháp biến thiên gồm có độ lệch chuẩn ( hoặc phương sai ), giá trị tối thiểu và tối đa của những biến, kurtosis và độ lệch .

Các chỉ tiêu phân tích thông dụng

Phân tích đơn biến tương quan đến việc mô tả phân phối của một biến duy nhất, gồm có khuynh hướng TT của nó ( gồm có giá trị trung bình, trung vị và mode ) và phân tán ( gồm có khoanh vùng phạm vi và những phần tư của tập dữ liệu và những giải pháp Viral như phương sai và độ lệch chuẩn ). Hình dạng của phân phối cũng hoàn toàn có thể được mô tả trải qua những chỉ số như skewness và kurtosis. Các đặc thù của phân phối biến cũng hoàn toàn có thể được mô tả ở định dạng đồ họa hoặc dạng bảng, gồm có biểu đồ và hiển thị thân và lá .

Kết quả chạy thống kê mô tả trên các phần mềm thông dụng

Chúng ta sẽ chạy ra tác dụng nghiên cứu và phân tích thống kê mô tả trên những ứng dụng nghiên cứu và phân tích thống kê chuyên được dùng như : SPSS, STATA, EVEWS …

SPSS:

Descriptive Statistics
	N	Minimum	Maximum	Mean	Std. Deviation
Statistic	Statistic	Statistic	Statistic	Std. Error	Statistic
LnGDP	400	5.5563	15.1409	10.031576	.0776649	1.5532973
LnK	400	-.6968	10.5827	4.923737	.1026362	2.0527238
LnL	400	-4.2032	15.0049	5.771514	.1530821	3.0616425
Valid N (listwise)	400

STATA:

EVIEWS:

Còn rất nhiều ứng dụng hoàn toàn có thể nghiên cứu và phân tích thống kê mô tả, nhưng ở trên đây chúng tôi chỉ dùng 3 phần mêm nghiên cứu và phân tích thông dụng nhất ; Ngoài ra tất cả chúng ta hoàn toàn có thể sử dụng nhiều ứng dụng không lấy phí cũng hoàn toàn có thể nghiên cứu và phân tích thống kê mô tả thuận tiện .

Các chỉ tiêu thống kê mô tả gồm có các mục chính: OBS, Mean, SD, Min, Max, Phân vị, Đọ nhọn, Độ Nghiêng … Đây là 5 mục tiêu phân tích chính mà chúng ta cần phân tích, còn những chỉ tiêu khác nếu thích thì các bạn phân tích thêm, riêng chúng tôi khuyên chúng ta cần tập trung nhiều hơn về kết quả nghiên cứu.

Phân tích các chỉ tiêu thống kê

Lượng quan sát

Đây là số lượng quan sát trong mẫu nghiên cứu và điều tra, trong một quan sát hoàn toàn có thể có những lượng quan sát khác nhau, hay còn gọi là tài liệu khuyết. Tuỳ từng mục tiêu mà có cách sử lý khác nhau .
Xem thêm : Khóa Học Solidworks Simulation Courses, Đào Tạo Cá Nhân

Giá trị trung bình

Giá trị trung bình là trung bình toán học đơn thuần của một tập hợp gồm hai hoặc nhiều số. Giá trị trung bình của một tập hợp số đã cho hoàn toàn có thể được tính theo nhiều cách, gồm có phương pháp trung bình số học sử dụng tổng những số trong chuỗi và phương pháp trung bình hình học. Tuy nhiên, tổng thể những phương pháp chính để tính giá trị trung bình đơn thuần của một chuỗi số thông thường đều tạo ra hiệu quả giao động bằng nhau .

Sai số chuẩn

Độ lệch chuẩn là một phép giám sát trong thống kê và trong kinh tế tài chính được vận dụng cho tỉ lệ hoàn vốn hàng năm của một khoản góp vốn đầu tư, để làm sáng tỏ những sự dịch chuyển trong lịch sử dân tộc khoản góp vốn đầu tư đó .
Độ lệch chuẩn của một CP càng lớn, hay phương sai giữa giá CP và giá trị trung bình càng lớn, cho thấy khoanh vùng phạm vi giá giao động càng rộng. Ví dụ, một CP không ổn định có độ lệch chuẩn cao, trong khi độ lệch chuẩn của một CP blue-chip không thay đổi thường khá thấp .
Độ lệch chuẩn được tính là căn bậc hai của phương sai, được tính bằng cách xác lập sự chênh lệch giữa mỗi điểm tài liệu so với giá trị trung bình. Nếu một điểm tài liệu nằm xa giá trị trung bình, điểm đó có độ lệch cao trong tập dữ liệu, tài liệu càng có độ giàn trải rộng thì độ lệch chuẩn càng cao .

Giá trị nhỏ nhất

Đây là nhỏ trị nhỏ nhất, đây là chỉ số nghe thì đơn thuần, nhưng thật sự rất quan trọng, chỉ số này cho biết quan sát của tất cả chúng ta tích lũy có đúng mực hay không ? Như ví dụ trên, ta có LnK và LnL là âm, ta có lao động và vốn thì không thể nào âm được, nhưng như mong muốn là tài liệu của tất cả chúng ta đã Ln nên hoàn toàn có thể âm khi a Giá trị lớn nhất

Đây là giá trị lớn nhất, Nó cũng quan trọng không kém, ví dụ như ta có một biến về tỉ lệ phần trăm, vì thế nên nó không thể nào >100% được.

Xem thêm : Cách Tính Tiền Giảm Giá Trong Excel Hay và Dễ Hiểu Qua Ví Dụ, Cách Tính Phần Trăm ( % ) Giảm Giá Nhanh Và Chuẩn

Trên đây, là chúng ta phân tích thống kê mô tả theo cách chuẩn mực nhất, nếu các bạn có những sáng kiến mới có thể áp dụng vào nghiên cứu định lượng.

Xem thêm bài viết thuộc chuyên mục: Luận văn

Điều hướng bài viết

Source: https://sangtaotrongtamtay.vn
Category: Giáo dục