Phương pháp nghiên cứu định lượng trong nghiên cứu khoa học

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (53.53 KB, 3 trang )

Nguyễn Thị Phương K1
I.

Phương pháp nghiên cứu định lượng trong nghiên cứu khoa học
1. Khái niệm và vai trò nghiên cứu định lượng
– Khái niệm: Nghiên cứu định lượng là những nghiên cứu hướng vào việc thiết kế

những quan sát định lượng các biến, phương pháp đo lường, phân tích và giải
thích mối quan hệ giữa các biến bằng các quan hệ định lượng.
– Vai trò:
• Nhằm mô tả lại thị trường thông qua các số liệu thống kê
• Khái quát hóa kết quả trong mẫu nghiên cứu và suy diễn cho toàn bộ tổng thể
nghiên cứu
• Kếtquả nghiên cứu có thể được sử dụng cho phân tích và dự báo
• Hỗ trợ cho nghiên cứu định tính bằng cách nhận biết các nhóm cần nghiên cứu
sâu
2. Các phương pháp thu thập dữ liệu trong nghiên cứu định lượng
– Phương pháp quan sát
Ưu điểm đầu tiên của phương pháp quan sát là đưa ra nhiều mục tiêu hơn sử
dụng câu hỏi. Khi sử dụng phương pháp quan sát nhân viên khảo sát không được
dựa vào những gì những người được phỏng vấn trả lời hoặc là sẽ nói.
– Điều tra mẫu câu hỏi
Một dạng trong những kiểu nghiên cứu tại hiện trường thường được sử dụng
là bộ câu hỏi. Kỹ thuật có thể được sử dụng để kiểm tra chương trình kế hoạch
Marketing mang tính quốc gia về một sản phẩm mới trong một khu vực địa lý giới
hạn. Một bộ câu hỏi có chất lượng phải có những đặc điểm sau:
•
•

Phải có tính bao quát, toàn diện.
Phải riêng cho từng khu vực thương mại

3. Dữ liệu trong nghiên cứu định lượng
– Dữ liệu thứ cấp: sách, báo, tạp chí, ghi âm phỏng vấn, các hình ảnh, các đoạn
phim,… Chi phí thấp nhưng độ tin cậy không cao
• Ưu điểm
+ Tiết kiệm thời gian, chi phí thu thập dữ liệu
+ Đảm bảo sự kín đáo trong nghiên cứu
+ Giúp cho việc thực hiện các nghiên cứu dài hạn có so sánh, đối chiếu.
+ Tạo lợi thế trong so sánh và phân tích dữ liệu trong bối cảnh
+ Có tính lâu dài và ổn định
• Nhược điểm
+ Dữ liệu thu thập đó có thể không phù hợp với nhu cầu của nhà khoa học
+ Việc truy cập có thể khó khăn và tốn kém
+ Các định nghĩa hay là cách thức xử lý dữ liệu có thể không phù hợp cho
nghiên cứu
+ Chất lượng dữ liệu không phải bao giờ cũng được kiểm soát
– Dữ liệu sơ cấp: để có được dữ liệu này thì chúng ta phải cần phải tiến hàng khảo
sát, điều tra. Mặc dù tốn chi phí và thời gian nhưng độ tin cậy của thông tin cao
hơn.
• Ưu điểm
+ Độ tin cậy cao
+ Có thể điều tra nhiều đơn vị
+ Có thể đề cập đến nhiều vấn đề

+ Các định nghĩa hay là cách thức xử lý dữ liệu phù hợp cho nghiên cứu
+ Chất lượng dữ liệu bao giờ cũng được kiểm soát
• Nhược điểm
+ Chi phí cao
+ Tốn thời gian
+ Đầu tư nhiều

+ Không đảm bảo được tín bảo mật
4. Chọn mẫu nghiên cứu trong nghiên cứu định lượng
– Quy trình chọn mẫu
• B1: Xác định tổng thể cần nghiên cứu
• B2: Xác định khung chọn mẫu
• B3 Xác định kích thước mẫu
• B4: Xác định phương pháp chọn mẫu
• B5: Tiến hành chọn mẫu và điều tra
– Các phương pháp chọn mẫu
• Phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên: là phương pháp chọn mẫu mà khả
năng được chọn vào tổng thể mẫu của các đơn vị tổng thể đều như nhau.
Gồm có các phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên
+ Chọn mẫu đơn giản:
+ Chọn mẫu ngẫu nhiên hệ thống
+ Chọn mẫu cả khối
+ Chọn mẫu phân tầng
+ Chọn mẫu nhiều giai đoạn
• Phương pháp chọn mẫu phi ngẫu nhiên: là phương pháp chọn mẫu mà các
đơn vị trong tổng thể chung không có khả năng ngang nhau để được chịn
vào mẫu nghiên cứu
Các phương pháp chọn mẫu phi ngẫu nhiên
+ Chọn mẫu thuận tiện
+ Chọn mẫu phán đoán
+ Chọn mẫu định mức
+ Phương pháp quả cầu tuyết
5. Xử lý dữ liệu
– Phân tích thống kê mô tả
Là các kỹ thuật phân tích đơn giản nhất của một nghiên cứu định lượng.các
đại lượng thống kê mô tả:
STT

1
2

Đại lượng
Trung bình
Trung vị

3
4
5

Mode
Phương sai
Độ lệch chuẩn

6

Khoảng biến thiên

7
8

Giá trị nhỏ nhất
Giá trị lớn nhất

Ý nghĩa
Trung bình cộng các giá trị
Giá trị chia số lượng quan sát trong
mẫu nghiên cứu ra làm đôi
Giá trị tần số xuất hiện lớn nhất

Bình phương độ lệch chuẩn
Đo mức độ phân tán xung quanh
giá trị trung bình
Khoảng cách giữa giá trị lớn nhất
và nhỏ nhất
Giá trị nhỏ nhất
Giá trị lớn nhất

–

Các phân tích chuyên sâu khác
• Phân tích nhân tố
• Phân tích độ tin cậy
• Phân tích hồi quy

3. Dữ liệu trong nghiên cứu định lượng – Dữ liệu thứ cấp : sách, báo, tạp chí, ghi âm phỏng vấn, những hình ảnh, những đoạnphim, … Ngân sách chi tiêu thấp nhưng độ đáng tin cậy không cao • Ưu điểm + Tiết kiệm thời hạn, ngân sách thu thập dữ liệu + Đảm bảo sự kín kẽ trong nghiên cứu + Giúp cho việc thực thi những nghiên cứu dài hạn có so sánh, so sánh. + Tạo lợi thế trong so sánh và nghiên cứu và phân tích tài liệu trong toàn cảnh + Có tính lâu bền hơn và không thay đổi • Nhược điểm + Dữ liệu tích lũy đó hoàn toàn có thể không tương thích với nhu yếu của nhà khoa học + Việc truy vấn hoàn toàn có thể khó khăn vất vả và tốn kém + Các định nghĩa hay là phương pháp giải quyết và xử lý tài liệu hoàn toàn có thể không tương thích chonghiên cứu + Chất lượng tài liệu không phải khi nào cũng được trấn áp – Dữ liệu sơ cấp : để có được tài liệu này thì tất cả chúng ta phải cần phải tiến hàng khảosát, tìm hiểu. Mặc dù tốn ngân sách và thời hạn nhưng độ đáng tin cậy của thông tin caohơn. • Ưu điểm + Độ đáng tin cậy cao + Có thể tìm hiểu nhiều đơn vị chức năng + Có thể đề cập đến nhiều yếu tố + Các định nghĩa hay là phương pháp giải quyết và xử lý tài liệu tương thích cho nghiên cứu + Chất lượng tài liệu khi nào cũng được trấn áp • Nhược điểm + giá thành cao + Tốn thời hạn + Đầu tư nhiều + Không bảo vệ được tín bảo mật4. Chọn mẫu nghiên cứu trong nghiên cứu định lượng – Quy trình chọn mẫu • B1 : Xác định tổng thể và toàn diện cần nghiên cứu • B2 : Xác định khung chọn mẫu • B3 Xác định kích cỡ mẫu • B4 : Xác định phương pháp chọn mẫu • B5 : Tiến hành chọn mẫu và tìm hiểu – Các phương pháp chọn mẫu • Phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên : là phương pháp chọn mẫu mà khảnăng được chọn vào toàn diện và tổng thể mẫu của những đơn vị chức năng toàn diện và tổng thể đều như nhau. Gồm có những phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên + Chọn mẫu đơn giản : + Chọn mẫu ngẫu nhiên mạng lưới hệ thống + Chọn mẫu cả khối + Chọn mẫu phân tầng + Chọn mẫu nhiều quá trình • Phương pháp chọn mẫu phi ngẫu nhiên : là phương pháp chọn mẫu mà cácđơn vị trong tổng thể và toàn diện chung không có năng lực ngang nhau để được chịnvào mẫu nghiên cứuCác phương pháp chọn mẫu phi ngẫu nhiên + Chọn mẫu thuận tiện + Chọn mẫu phán đoán + Chọn mẫu định mức + Phương pháp quả cầu tuyết5. Xử lý tài liệu – Phân tích thống kê mô tảLà những kỹ thuật nghiên cứu và phân tích đơn thuần nhất của một nghiên cứu định lượng. cácđại lượng thống kê miêu tả : STTĐại lượngTrung bìnhTrung vịModePhương saiĐộ lệch chuẩnKhoảng biến thiênGiá trị nhỏ nhấtGiá trị lớn nhấtÝ nghĩaTrung bình cộng những giá trịGiá trị chia số lượng quan sát trongmẫu nghiên cứu ra làm đôiGiá trị tần số Open lớn nhấtBình phương độ lệch chuẩnĐo mức độ phân tán xung quanhgiá trị trung bìnhKhoảng cách giữa giá trị lớn nhấtvà nhỏ nhấtGiá trị nhỏ nhấtGiá trị lớn nhấtCác nghiên cứu và phân tích nâng cao khác • Phân tích tác nhân • Phân tích độ an toàn và đáng tin cậy • Phân tích hồi quy

Source: https://sangtaotrongtamtay.vn
Category: Khoa học